学者安德鲁·G·巴托 (Andrew G. Barto) 和理查德·S·萨顿 (Richard S. Sutton) 凭借在强化学习领域的开创性工作，荣获图灵奖 (Turing Prize)。强化学习是一种使机器能够通过试错学习来优化其行为的技术，它在人工智能 (AI) 领域中扮演着重要角色。两人在该领域的工作为 AlphaGo 的象棋胜利奠定了基础。AlphaGo 是由 DeepMind 开发的一款围棋程序，它在 2016 年击败了世界顶尖棋手，标志着强化学习技术的一大突破。此次获奖不仅是对两位学者长期贡献的认可，也突显了强化学习在现代 AI 应用中的核心地位。