人工智能是否终将赢得自己的诺贝尔奖？一些科学家认为，这一时刻可能比想象中来得更快。过去两年，AI在科学领域已展现出数据分析、实验设计甚至提出新假说的能力。尽管当前模型仍依赖人类知识库进行推理，但其进步速度令人瞩目。 2016年，索尼AI首席执行官北野弘明提出“诺贝尔-图灵挑战”——要求AI实现足以获诺贝尔奖的科学发现。这一目标要求AI能完全自主地完成从提出问题、规划实验到分析数据的全过程，不依赖人类干预。尽管目前尚无AI达成此标准，但部分专家认为，这一突破可能在十年内实现。剑桥大学化学工程专家罗斯·金坚信，AI赢得诺贝尔奖“几乎是必然的”，时间或许只需10年而非50年。 目前，AI虽未独立获得诺贝尔奖，但已间接参与相关成果。2024年，物理奖授予了机器学习先驱，化学奖则一半颁给了AlphaFold团队——该AI系统能预测蛋白质三维结构，极大推动了生命科学研究。然而，这些奖项奖励的是人类开发AI的贡献，而非AI自身发现。 要让AI真正“获奖”，必须实现高度甚至完全自主的科学探索。加州大学洛杉矶分校的AI专家约兰达·吉尔指出，当前AI仍需人类在关键环节介入。但她也观察到，AI已能协助科学家完成从动物语言解码、宇宙起源假说，到预测星体碰撞、优化量子计算机等任务。 更进一步，卡内基梅隆大学的加布·戈麦斯团队开发出“Coscience”系统，利用大语言模型（LLM）自主规划并执行化学实验，借助机器人实验室完成反应流程。类似系统正加速新材料的发现。有学生曾抱怨AI计算一个反应过渡态耗时半小时，而人类可能需一年。 未来，AI将进入“自主科研”阶段。斯坦福大学生物数据科学家詹姆斯·邹正推动“AI科学家”研究，其团队构建的系统能从文献与数据中发现人类未察觉的规律，如新冠患者免疫细胞死亡时异常肿胀的现象。这类成果表明，AI正具备独立发现新知识的能力。 邹还将举办全球首个“AI科学家会议”——所有论文由AI撰写与评审，人类仅参与讨论。尽管AI仍存在“幻觉”等缺陷，但通过人类反馈可有效改善。 未来屋（FutureHouse）CEO萨姆·罗德里克斯预测，AI有望在2030年前实现真正自主的科学突破，尤其是在材料科学与阿尔茨海默病、帕金森病等重大疾病治疗领域。他相信，当AI能自主提问、实验与验证时，诺贝尔奖的“桂冠”或将第一次真正属于机器。