数字猫头鹰（DigitalOwl），一家领先的人工智能驱动医疗数据分析公司，近日宣布对其获奖产品“病例笔记”（Case Notes）进行了重大升级，同时还推出了一项名为“深入分析聊天”（In-Depth Analysis Chat）的新功能，旨在彻底改变医疗数据的审查与交互方式。这次更新主要针对寿险核保、财产和意外伤害理赔及法律专业人士，这些人经常面临大量医疗记录的审核、总结和解读挑战。 原本为支持寿险核保而设计的Case Notes，现在已扩展到财产和意外伤害（P&C）理赔和法律团队的需求，同时也继续为寿险核保人员提供宝贵的见解。通过行业首个专为人寿保险医疗记录分析而开发的AI代理，Case Notes不仅提供简单的总结功能，还像一名数码侦探，将分散的数据点串联起来，运用商业逻辑，交付关于案件或理赔的关键信息，比如病情的发展或改善情况。 最新升级包括了高级索赔包裹分析能力，能够全面检查包含医疗数据和账单信息的索赔信。它能识别并突出显示不一致的地方，比如报告的疼痛等级与治疗依从性不符，从而帮助用户进行更准确的分析。此外，Case Notes还能审查其他相关报告，提高有关医疗信息及其相关费用的决策质量。 最新的需求信工具不仅能分析医疗数据和账单信息，突显出关键证据，如病情恶化和可能无法工作的情况，还能从医疗记录中提取相关的引用，例如医生关于理赔申请人的工作限制声明，并将其与详细的账单和成本信息相结合。这些功能不仅提高了文件的准确性，还节省了律师和助理的时间，加强了案件准备的效果。通过自动起草需求信，利用这些提取的洞察，Case Notes可以生成准确且高质量的文档。 此外，用户还可以访问详细的按时间顺序排列的总结、完整的理赔申请人背景信息、深入的理赔评估以及详尽的账单和供应商信息分解。新的功能还包括与疼痛和痛苦相关的证据，这丰富了提供的数据集，使用户能够获得更加精确且具有行动性的见解。 与此同时，DigitalOwl推出了其创新性的深入分析聊天功能，进一步提升了调查能力。这项工具允许保险和法律专业人士提出复杂的、基于推理的问题，并获得量身定制的、内容丰富的回答。与简单的问答模式不同，该功能能够全面理解问题，进行更深层次的探索，应用逻辑，并按照用户的格式需求提供详细回应。 感兴趣的用户可以通过注册参加DigitalOwl的现场发布会来获得这些新功能的早期访问权限，届时将展示这些新特性如何赋能寿险核保员、理赔专家和法律团队更快、更自信地做出决策。 业界人士对DigitalOwl此次更新给予了高度评价，认为这是在解决医疗记录审核复杂性方面的一大突破，将极大提高工作效率和准确性。作为InsurTech领域的一员，DigitalOwl自成立以来一直致力于将复杂的医疗数据转化为可执行的洞察力。欲了解更多信息，可访问该公司网站 www.digitalowl.com 或者关注其LinkedIn页面。