Confluent公司今日在新奥尔良正式发布其全新服务——实时上下文引擎（Real-Time Context Engine），该引擎基于Model Context Protocol（MCP）标准，旨在为AI代理、智能助手及大语言模型（LLM）驱动的应用程序提供即时、结构化、可信的实时数据上下文。 Confluent AI负责人Sean Falconer表示：“AI的效能取决于其所依赖的上下文。企业拥有海量数据，但这些数据往往陈旧、分散或以AI难以使用的格式存储。实时上下文引擎通过统一数据处理、重处理与交付流程，将持续的数据流转化为实时可用的上下文，助力AI做出更智能、更快、更可靠的决策。” 尽管MCP等开放标准已帮助连接企业数据与AI应用，但数据仍常以原始、碎片化形式存在，而传统数据湖的批处理流程又带来延迟与复杂性。结果是AI只能基于历史数据响应，缺乏对当前状态的理解。Confluent的实时上下文引擎正是为解决这一痛点而生——它构建了一个统一架构，持续处理并提供准确、可信的上下文，使AI能够真正“理解当下”。 IDC在《2025年全球数据与分析预测》中指出：“随着AI驱动的自动化代理、助手和顾问在企业中广泛应用，经过筛选、安全、合规且具有上下文关联的数据，将成为确保可信结果的关键因素。” 实时上下文引擎目前处于早期访问阶段，开发者可通过Confluent完整数据流平台快速构建数据基础设施，为各类AI应用提供可信上下文支持。此外，Confluent还同步推出了Streaming Agents与Confluent私有云解决方案，进一步拓展其数据流生态。 作为数据流领域的开创者，Confluent致力于打造新一代数据基础设施，让数据持续流动，成为企业实现实时客户体验与智能化运营的“智能连接纽带”。更多详情请访问confluent.io。 注：产品路线图可能调整，功能发布存在变动风险，客户应以当前实际可用功能为决策依据。