AI工具探测卫星异常行为提升太空安全

近日，发表于《专家系统》期刊的研究表明，由英国图灵研究所国防人工智能研究中心开发的新型人工智能模型，可通过分析卫星反射光线的“光变曲线”精准识别轨道异常行为，显著提升太空交通安全。该成果隶属于“人工智能赋能太空安全与可持续发展”国际合作项目，由斯特拉斯克莱德大学教授马西米利亚诺·瓦萨莱牵头，联合多所高校及科技企业共同攻关。面对日益拥挤的太空环境，该工具利用海量望远镜亮度数据完成训练，并结合高精度仿真数据进行微调。系统接入地基天文台实时数据后，可自动筛查异常并预测运动轨迹，异常识别准确率高达百分之八十八，并能有效区分卫星自旋或翻滚等姿态。此举可为空间交通管理提供实时预警，辅助地面专家快速执行碰撞规避与在轨维护。瓦萨莱教授强调，该模型证实了人工智能在解析空间物体行为方面的关键价值。下一步，团队将融合雷达与高光谱数据构建多模态系统，以打造更完善的空间态势感知网络，保障全球卫星基础设施的长期安全运行。