“氛围编程”（vibe coding）正在重塑软件开发模式：借助生成式AI，开发者不再直接阅读文档或参与开源项目维护，而是让AI自动选择并组装现有开源软件（OSS）来构建新应用。这种模式虽显著提升了开发效率，降低了使用和集成代码的成本，却也对开源生态产生了深远的负面效应。 一项最新研究指出，当“氛围编程”广泛普及时，开源生态面临系统性失衡。研究构建了一个包含内生性项目进入和项目质量异质性的经济模型，揭示出：在当前以用户直接参与（如阅读文档、提交bug、贡献代码）作为维护者主要回报机制的体系下，氛围编程会削弱用户与维护者之间的互动，导致维护者难以获得应有的激励。 结果是，项目创建和代码共享意愿下降，开源软件的供给减少，整体质量和可用性随之降低。尽管整体软件生产效率上升，但系统总福利反而下降。这表明，当前的开源模式在面对大规模AI辅助开发时，正面临可持续性危机。 研究强调，若想在广泛采用氛围编程的前提下维持开源生态的现有规模与活力，必须对维护者的激励机制进行根本性改革。例如，引入基于使用量的直接补偿、建立AI驱动的贡献评估体系，或通过平台资助、订阅模式等新方式为维护者提供稳定收入。 简言之，生成式AI虽提升了开发效率，却可能“杀死”开源精神——除非我们重新设计其背后的经济与激励结构。