Zefr公司近日宣布，美国专利商标局已授予其一项新专利，涵盖其基于人工智能的内容标注与模型提炼技术。该专利标志着公司在品牌适宜性技术领域的又一重要突破。 这项专利核心技术在于利用大型语言模型（LLM）和AI智能体，大幅提升数字内容分析的精度、可扩展性和透明度，同时显著减少对人工审核的依赖。与传统依赖大量人工标注的系统不同，Zefr的创新方法让AI代理能够自动查询海量视频数据，识别模糊或定义不清的内容案例，并仅将最复杂的情形推送至人工审核环节，实现高效协同。 这种“人机协作”模式兼顾了机器的处理效率与人类在语境理解、文化背景和判断力方面的优势。例如，系统可精准区分影视作品中的犯罪情节与现实中的违法行为，帮助广告主基于上下文做出更明智的品牌投放决策。 Zefr首席人工智能官乔恩·莫拉表示：“这项专利是我们在构建可信、透明数字生态愿景上的又一关键进展。我们的技术融合了人类推理与机器智能，让广告主能在复杂的在线环境中实现更负责任、更有信心的决策。” 此次获批为Zefr获得的第8项专利，也是其第二项AI相关专利，进一步夯实了公司在人工智能、内容理解与品牌适宜性领域的知识产权布局。该成果体现了公司对科研透明度、同行评审创新及负责任AI发展的长期承诺。 Zefr是全球领先的社交媒体平台品牌适宜性技术提供商，总部位于洛杉矶，在纽约、芝加哥、伦敦、多伦多、新加坡等地设有分支机构。公司专注于YouTube、TikTok、Meta、Snap等开放平台的多模态内容理解，提供预投放激活与验证解决方案，助力品牌与广告主保护媒体与AI投资，提升投放效果。更多信息可访问zefr.com。