Twist Bioscience Corporation（纳斯达克：TWST）近日宣布，其参与的一项由微软主导、联合国际基因合成联盟等多方专家共同完成的研究成果已在《科学》（Science）期刊发表。该研究题为《加强核酸生物安全筛查以应对生成式蛋白设计工具》，是全球首个系统探讨人工智能对合成生物学领域生物安全影响的开创性研究。 研究指出，随着生成式AI在蛋白序列设计中的应用日益广泛，现有生物安全筛查系统可能无法有效识别由AI生成的新型毒素或病毒蛋白变体。尽管这些序列目前仅为数字模型，尚未实际合成，但研究团队通过“红队测试”（red-teaming）发现，部分AI设计的序列可绕过传统筛查软件的检测机制，存在潜在滥用风险。 为应对这一挑战，Twist Bioscience与微软及其他行业伙伴合作，基于研究结果开发了新型筛查补丁与策略，显著提升了对潜在危险序列的识别能力。研究强调，面对AI技术的快速演进，生物安全机制必须实现“迭代式改进”与“前瞻性防控”，并倡导跨行业协作、技术与政策协同推进，确保科学创新在安全可控的框架下发展。 Twist首席执行官兼联合创始人艾米丽·勒普鲁斯特（Emily M. Leproust）表示，公司自成立以来始终将生物安全筛查置于与商业发展同等重要的位置。她强调：“面对AI带来的新可能性，我们必须与科技界、学术界和监管机构共同行动，推动建立更智能、更敏捷的安全防护体系，确保科技进步真正造福人类。” 微软首席科学官、该研究共同负责人埃里克·霍尔茨（Eric Horvitz）也指出：“AI正在打开生命科学的新边界，我们有共同责任不断升级安全措施。通过与Twist等领先企业的合作，我们正以主动姿态防范潜在风险，让AI在生物医学领域的潜力得以安全释放。” 此次研究不仅为合成生物学领域提供了关键安全指南，也为其他技术密集型行业应对AI带来的伦理与安全挑战树立了典范。Twist表示，将继续在技术创新与责任治理之间寻求平衡，助力客户在医药、农业、工业等领域实现突破性进展。