谷歌在人工智能领域持续推进其基础设施、研究、模型与产品生态的深度融合，全面赋能企业与开发者。其核心AI基础设施依托自研的张量处理单元（TPU）和NVIDIA GPU，最新一代Ironwood TPU实现性能较前代10倍提升，即将全面上线，为大规模AI训练与推理提供强大支持。 在科研层面，谷歌研究团队（Google Research）与DeepMind持续引领前沿突破。继去年AlphaFold破解蛋白质折叠难题并获诺贝尔化学奖后，今年量子科学家Michel Devoret因在超导量子计算领域的奠基性工作，与John Martinis、John Clarke共同荣获诺贝尔物理学奖。这一系列成就彰显了谷歌在科学探索与AI融合上的深厚积累。 在模型层面，谷歌的Gemini系列大模型持续领跑全球。Gemini 2.5 Pro已连续六个月位居LMArena榜首，Text与Vision两大榜单均排名第一。其强大的模型能力正被广泛应用于医疗、科研、金融等领域。例如，西雅图儿童医院与ASCO等机构选择谷歌云，正是看中其模型在精准医疗与临床决策中的卓越表现。同时，谷歌拥有全球最丰富的生成式AI模型矩阵，涵盖Veo（视频生成）、Imagen（图像生成）、Nano Banana（图像编辑）等，已有超过1300万开发者基于这些模型构建应用。 在产品与平台方面，AI已深度融入谷歌核心服务。AI概览（AI Overviews）被超过20亿用户使用，今年6月，谷歌处理的月度AI令牌量突破1.3千万亿，较去年7月增长显著。Gemini Enterprise作为企业级AI平台，正推动工作方式的变革。它将员工、数据与工具整合于统一智能中枢，支持无代码构建AI代理（Agent），实现跨系统自动化。例如，营销团队可一键生成品牌化创意方案，法律团队通过上下文感知的AI代理实现合同智能分析，银行机构则借助AI提升客户自助服务效率，降低40%误报率。 为加速企业落地，谷歌与Accenture深化战略合作，共同推进Gemini Enterprise在金融、酒店、医疗等行业的应用。例如，JCOM利用AI分析海量客服对话，提升服务效率；Radisson酒店集团通过AI实现多语言广告自动化，广告效率提升50%，营收增长超20%。Accenture还推出“Agentic AI Codefest”竞赛，开发出450多个可直接在Gemini Enterprise中调用的AI代理，进一步丰富生态。 此外，谷歌与Accenture联合推出技能提升计划，助力企业快速掌握AI应用能力。谷歌自身也正全面部署Gemini Enterprise，以提升内部知识共享与流程自动化水平。 总体来看，谷歌正通过“基础设施—研究—模型—平台—生态”全栈布局，推动AI从工具级应用迈向组织级智能变革，真正实现“让每个员工拥有AI助手”的愿景。