一项发表于《自然·医学》的新研究显示，使用人工智能（AI）工具辅助治疗结直肠癌术后患者，可显著减少严重并发症和再入院率，同时有望为医疗系统节省大量成本。 该研究由丹麦西兰大学医院外科科学中心与哥本哈根大学临床医学系合作开展。研究团队开发了一款AI工具，能够基于丹麦医疗登记数据，预测接受结直肠癌手术患者的一年生存率，并据此将患者划分为不同风险等级，制定个性化治疗方案。 这些方案涵盖术前康复训练、营养支持以及术后管理建议，借鉴了国际知名的PREHAB项目理念。研究在西兰大学医院对1000名患者进行了测试，结果显示，使用AI辅助决策的患者，术后并发症和再入院率明显下降，尤其对高危患者群体改善更为显著。 研究负责人、哥本哈根大学临床教授兼西兰大学医院资深顾问Ismael Gögenur表示：“术后并发症是结直肠癌患者面临的主要挑战之一。AI工具不仅提升了治疗精准度，还特别帮助了最脆弱的患者群体，这是非常积极的进展。” 此外，研究还发现，AI辅助治疗可有效减少对医疗资源的需求，预计每名患者可为医疗系统节省约1.8万丹麦克朗（约合2500美元）的开支。 研究团队计划将该AI模型推广至肺癌、肾癌、膀胱癌和卵巢癌等其他癌症手术领域，进一步探索其在个性化治疗中的潜力。该成果标志着丹麦利用本土数据与数字技术提升医疗质量的重要一步，也为全球医疗AI应用提供了可复制的范例。