40岁的佛罗里达籍国防科技创业者Aaron Sneed，独自运营着一家公司，却依靠15个AI agents组成的“智囊团”高效管理全部业务。他将这套系统称为“理事会”，每个agent都扮演公司不同职能角色，涵盖首席运营官、人力资源、法律、财务等，每周为他节省约20小时工作时间，保守估计。 Sneed已有十余年自动化系统开发经验，因此在大语言模型兴起后迅速投入应用。他使用Nvidia的GPU硬件进行技术实验，并通过硬件采购获得其AI软件的免费使用权。他的AI理事会基于OpenAI的ChatGPT企业平台，通过定制GPTs和项目构建而成。 每个AI代理拥有不同权限。其中，首席运营官代理最为关键，它根据风险、问题和机会设定任务优先级。Sneed明确指示：法律、合规和安全类事务必须优先处理，相关模型的建议应高于其他代理。 他特别强调，不希望AI一味迎合自己。因此他主动训练代理“敢于反驳”，以测试其想法的合理性，避免盲目顺从。他建立了一个“圆桌会议”机制，将所有代理置于同一对话中，对如提案文件等任务同时提出意见，以此防范幻觉和知识盲区。 训练过程持续不断。Sneed坦言，最初因训练不足，AI产出效率甚至低于他亲自完成。他需要约两周时间，才能让代理达到可信赖水平。他逐渐成为更精准的提示工程师，掌握了如何为代理设定治理结构、优先级和信息输入规范，以降低错误风险。 他提醒，各AI平台的提示工程指南各不相同，忽视这些细节会导致效率低下。许多公司急于全面部署AI，却缺乏正确使用方法，反而可能带来长期隐患。 尽管AI替代了多个岗位，但Sneed强调，它无法替代人类判断。例如，他曾让法律代理协助准备专利材料，内容在技术上完全正确，但律师指出，这些信息暴露了己方立场，不利于谈判。这让他意识到，AI虽能处理事实，却缺乏法律策略和实战经验。 未来，他设想每个职能部门都配备专属AI助手，形成层级化智能体系。在他看来，AI不是取代人类，而是成为提升个体效率的“超级副手”。