科学家实现自动气味检测与网络传输

科学家正在让“通过互联网闻气味”从设想走向现实。俄亥俄州立大学与中国之江实验室研究团队开发出一种名为Scentronic的自动化远程气味传输系统，无需用户手动触发，即可识别、编码并跨网络再现气味。系统由人工智能电子鼻负责检测和判断气味，再通过互联网将数字化气味信息发送至接收端，后者可集成于手环、项链等可穿戴设备中，为使用者生成对应气味。 研究团队选择咖啡、啤酒、红酒、蛋糕和橙子五种日常气味进行训练和测试。14名健康志愿者参与体验，在设备释放单一气味时，正确辨识率约为73%；当系统同时传输两种气味组合，如咖啡与橙子、啤酒与蛋糕时，辨识率约为71%。在响应速度方面，系统可在0.6秒内对气味传感器信号作出反应，但对更复杂的食物气味分类仍需数秒至数十秒。 为探索应用场景，团队还设计了可释放气味和可食用风味液体的原型杯。佩戴混合现实设备的用户可在虚拟环境中选择饮品，并触发真实设备释放相应气味与味道。该研究近日发表于《科学进展》。研究同时指出，当前系统主要按气味类别分类，并通过预设通道重建气味，尚未达到完整化学成分的精准还原。此外，实验环境相对简单，系统在实际开放场景中的表现仍待进一步验证。