在近日发布的一份长达65页的白皮书中，谷歌揭示了其在提示工程方面的秘诀，旨在帮助普通用户和专业人士轻松提高生成式人工智能的效果。该白皮书不仅强调了提示工程的重要性，还详细介绍了10种简单实用的技术，即使没有数据科学家或机器学习工程师的背景，大家都可以掌握这些方法，从而获得更佳的AI输出结果。 提示工程是一种通过精心设计输入指令来优化AI生成内容的技术。在日常使用中，很多人都遇到过向AI求助却得到混乱不堪的回答，令人非常沮丧。然而，只需稍作调整，AI就能够瞬间变身高能助手，无论是撰写完美的邮件，还是规划一场有趣的聚会，都能得心应手。这正是提示工程的魅力所在。 根据谷歌AI倡导者Lee Boonstra的观点：“你不需要成为数据科学家或机器学习工程师，每个人都可以编写提示。”这一理念贯穿了整个白皮书，使得提示工程不再高不可攀，而是变得亲民易上手。 以下是白皮书中的十大提示工程技巧： 明确目标：在编写提示时，首先要清楚自己的需求是什么。一个具体的目标可以帮助AI更好地理解你的意图，从而生成更符合期望的内容。 分步指导：对于复杂任务，可以将其分解为几个简单的步骤，然后逐步引导AI完成。这种分步法能够减少AI产生错误的概率，提高最终结果的质量。 使用示例：提供具体示例可以让AI更准确地理解你需要的格式和风格。例如，如果你想让AI撰写一封正式邮件，最好先给出一封类似的示例。 限制范围：通过限定上下文的范围，帮助AI聚焦于特定领域内的话题，避免生成泛泛而谈的内容。比如，如果讨论的是历史事件，可以明确指出某个时间段。 情感设定：根据不同的场景，为AI设定相应的情感基调，如友好、专业、幽默等。这一点在需要人际交流和互动的任务中尤为重要。 格式指定：如果需要生成特定格式的内容，例如表格或列表，应在提示中明确规定，以便AI正确处理。 负面筛选：列出不希望看到的内容或关键词，指导AI避开这些雷区，确保生成的信息符合道德规范和社会标准。 多角度提问：从不同角度提出问题，获取多个视角下的答案，有利于综合判断和选择最合适的方案。 自我反思：鼓励AI在生成内容后进行自我评估和改进，这样可以在一定程度上提高其准确性与相关性。 持续迭代：不断测试不同的提示组合，找到最适合特定应用的最佳实践，从而逐步提升AI的表现。 此外，白皮书还提到，提示工程的关键在于不断试验和调整，逐步积累经验，最终找到最优解。这种互动性和灵活性，使得即使是对AI不太熟悉的用户也能通过实践逐渐提升自己的技能。 谷歌之所以推出这份白皮书，是因为意识到提升用户对AI工具的使用效率对于未来的智能生活至关重要。通过降低技术和知识的门槛，谷歌希望鼓励更多的个人和企业探索并利用AI技术，从而推动整个行业的发展。该白皮书不仅是对内部研究成果的分享，也是谷歌开放合作精神的体现。 业内专家认为，谷歌此举对于普及AI技术具有重要意义，将有助于减少技术使用的障碍，让更多人受益于AI的强大功能。谷歌作为全球领先的科技巨头，在搜索、广告和云服务等多个领域拥有雄厚实力，此次分享提示工程的秘密也展示了其在AI领域的领先优势。