一款名为DinoTracker的AI应用程序近日问世，能够通过分析恐龙足迹图像，快速判断其所属的恐龙种类。这项由柏林赫尔姆霍兹研究中心与爱丁堡大学合作开发的技术，为古生物学研究带来了革命性突破。 长期以来，科学家们在解读化石足迹时面临巨大挑战。许多足迹因地质变化而变形，难以准确判断其来源。传统方法依赖人工建立的数据库，容易受主观判断影响。为此，研究团队利用近2000个真实化石足迹，并结合数百万个模拟样本训练AI模型，模拟足迹在漫长地质过程中可能出现的压缩、边缘位移等变化。 该AI系统学习了八项关键特征，包括趾间距、脚跟位置、接触面积和受力分布等，从而精准识别足迹差异。测试结果显示，其分类准确率高达90%，甚至能对争议性或难以判断的足迹做出可靠推断。 最令人惊讶的是，AI发现距今超过2亿年的某些足迹与现代及已灭绝鸟类的脚型高度相似，暗示鸟类可能比此前认为的更早出现，或某些早期恐龙恰好具有类似鸟类的足部结构。此外，该系统对苏格兰斯凯岛发现的1.7亿年前神秘足迹进行分析后，提出这些痕迹可能属于鸭嘴龙类最早的已知祖先之一，为该类群演化史提供了全新线索。 研究团队表示，DinoTracker不仅提升了科研效率，还让公众能参与化石研究，推动古生物学走向开放与普及。该成果发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS），并获得德国联邦教研部、国家地理学会、利弗休姆信托基金等多个机构支持。 研究人员指出，这一AI工具为解决百年难题提供了客观、数据驱动的新方法，有望重新定义我们对恐龙行为、演化及鸟类起源的理解。