人工智能（AI）在医疗领域的应用正日益广泛，不仅在诊断和治疗方面取得了显著突破，还在提升医患沟通质量和改善特殊患者群体的就医体验上展现出了巨大潜力。以下是这一技术发展的核心要点和未来前景。 **AI提升医患沟通** 据凯特·皮克特在《彭博社》的报道，AI技术通过模拟真实医疗场景，帮助医生和医学生提高同理心和沟通技巧。参与这一项目的医疗专业人员在与虚拟患者互动时，可以学习如何更有效地表达关心、倾听患者需求，并获得针对性的反馈。研究显示，这种方法已经在一些医学院得到了应用，并取得了初步的正面效果。AI技术不仅改善了医生的软技能，还增强了他们的临床决策能力。此外，AI还可以承担医生的重复性行政任务，提高工作效率，让医生有更多时间与患者交流，提升医疗服务体验。 **AI辅助肺部超声诊断结核病** 在2025年ESCMID全球会议上，一项基于AI的肺部超声技术在结核病诊断上取得了突破性进展。该技术通过深度学习和先进算法，能够快速、准确地识别肺结核的特征，比人类专家的诊断准确率高出了9%。这不仅缩短了诊断时间，还有助于患者早日接受治疗。系统特别适用于资源有限的地区，通过自动化和标准化的方式提高医生的诊断水平。然而，系统的广泛应用仍需进一步的临床验证和优化，以确保其在不同环境和人群中的有效性。 **Nvidia推动医疗成像领域AI技术** Nvidia医疗部总经理Kimberly Powell在HLTH 2024会议上表示，公司正积极将AI应用于医疗行业，特别是医学成像领域。AI技术通过初步分析图像、标记潜在问题区域，大大提升了成像检查的效率和质量。Nvidia的GPU技术已经在成像设备中得到了应用，未来有望进一步扩大市场和服务范围。合作公司如GE医疗和IQVIA，也通过AI技术实现了业务转型，提供了更智能化的服务。Powell认为，早期诊断和智能系统的引入将显著降低医疗成本，改变当前“治疗病人”为主的医疗系统，向“保持健康”转型。同时，她也关注患者隐私和数据安全，认为这些是AI技术普及的重要前提。 **AI改善自闭症患者的就医体验** 北卡罗来纳大学医学系的妇外科医生Lauren Schiff博士指出，自闭症患者在医疗环境中需要更多的关怀和适应措施。医生和护士如果能够提前了解这些患者的特殊需求，并采取简单措施，如提前解释检查步骤、提供安静的房间，将大大提升诊疗体验。她还建议医疗机构为自闭症患者提供专门的指引手册，帮助患者及其家长更好地准备访视。这种个性化的关怀不仅有助于缓解患者的焦虑，还能提高医疗效果。 **AI重建复杂心脏运动信号** Rutgers Health和RWJBarnabas Health的研究团队开发了一种新型AI技术，可以通过表面心电图（ECG）记录，重建出类似超声心动图（echocardiogram）的复杂心脏运动信号。这项技术为心脏病的检测和监测提供了新的可能性，大幅降低了成本，并为患者提供了更加舒适和便捷的检查方式。试验结果显示，AI生成的心脏运动信号与实际信号非常接近，为临床诊断提供了可靠依据。未来，研究人员计划进一步优化算法，并开展更大规模的临床试验，以验证其实际应用效果。 ### 背景补充 AI技术在医疗领域的应用正受到越来越多的关注和投资。专家认为，这一技术的创新不仅有助于提升医疗服务质量和效率，还可能改变医疗教育和实践方式。Nvidia作为全球领先的GPU和AI技术公司，一直在积极推动AI技术的研发和应用。其他科技公司也纷纷涉足医疗领域，希望通过先进技术改善患者护理和医生工作流程。总体而言，AI技术在医疗领域的应用前景光明，但其普及仍然面临技术、法规和隐私等方面的挑战。