Meta Platforms正悄然转型，不再满足于全球社交网络巨头的角色，而是意图借生成式AI浪潮，成为全球主权国家信赖的“AI算力基础设施平台”。尽管Meta并未像亚马逊、微软、谷歌、阿里、腾讯等企业那样直接提供基础设施即服务（IaaS），但它正通过新设立的“Meta Compute”战略组织，构建与各国政府及主权财富基金合作的通道，为其庞大的AI算力部署铺路。 未来几年，Meta计划部署数十吉瓦的AI算力，长远目标是数百吉瓦。每吉瓦算力成本在400亿至600亿美元之间，总投资将达数万亿美元。为此，公司正整合其技术、资本与政治资源。CEO马克·扎克伯格在Threads上强调，如何设计、投资与合作建设算力基础设施，将成为Meta的核心战略优势，并最终实现“为全球数十亿人提供个人超级智能”的愿景。 “Meta Compute”并非传统云服务，而是一个融合技术与政治协调的组织，旨在为开放与闭源大模型提供算力、存储与网络支持。其背后逻辑清晰：若AI关乎国家安全，其基础设施就必须服从主权国家需求。为此，Meta引入了前白宫高级官员、现任公司总统兼副总裁的戴娜·鲍尔·麦克科马克。她曾任职于布什与特朗普政府，深谙外交与资本运作，尤其在管理主权财富基金方面经验丰富，曾主导沙特阿美上市项目，是连接政府与资本的关键人物。 与此同时，Meta已通过投资Scale AI（获49%股份）并吸纳其核心团队，强化数据标注与模型可部署能力。Alexandr Wang现为Meta首席AI官，其团队将助力Meta构建“超级智能实验室”，弥补此前杨立昆（Yann LeCun）离职带来的研究空缺。 在技术层面，Meta正加速自研芯片，如收购RISC-V架构公司Rivos，并推进MTIA推理与训练加速器研发，以摆脱对英伟达等厂商的依赖，降低单位算力成本。此外，Daniel Gross（曾创办被苹果收购的Cue）负责长期算力战略，而Santosh Janardhan继续统领全球数据中心与系统架构，确保技术落地。 尽管Meta不直接提供IaaS，但其正以“算力合作伙伴”身份，通过定制芯片、开放模型生态与主权合作，打造新型AI基础设施。扎克伯格凭借其控制61%投票权的股权结构，牢牢掌握方向。这场转型，不仅是技术竞赛，更是一场全球算力与主权博弈的深层布局。