近期，麻省理工学院（MIT）的研究人员开发了一种名为MAFT-ONN的新型光子处理器，这种处理器具有在纳秒级处理无线信号的能力，有望在未来的6G通信技术中发挥重要作用。 研究团队面临的一大挑战是如何将机器学习算法映射到光学硬件上。MIT教授Davis指出：“现有的机器学习框架无法直接适应我们的光子处理器，我们不得不从头开始设计适用于特定计算功能的物理效应。”经过多次试验，他们发现该架构在信号分类测试中的首次运算准确率达到85%，通过多轮测量，准确率可以迅速提升至99%以上，整个处理过程仅需约120纳秒。 据Davis补充：“测量时间越长，获得的准确率就越高。由于 MAFT-ONN 可以在纳秒甚至皮秒级别完成推理，你不必牺牲太多速度就能获得更高的精确度。” 目前，最先进的数字频率设备可以在微秒级完成机器学习推理，而光学系统则实现了纳秒甚至更短时间的处理能力。这项技术的意义不仅在于处理速度的显著提高，还为未来的无线通信技术开辟了新的可能性。 展望未来，研究人员计划采用多路径复用方案来执行更多计算并扩展MAFT-ONN的应用范围。他们希望进一步将工作扩展到更复杂的深度学习架构，使其能够运行Transformer模型或大语言模型（LLM）。这将为实现6G的高速、低延迟、高可靠性的通信需求奠定基础。 业内人士认为，MIT的这一研究突破标志着光子处理器在无线信号处理领域的重大飞跃。未来，这种高效的光子计算技术有可能广泛应用于数据中心、边缘计算和自动驾驶等领域，大幅提升数据处理效率。MIT 是全球顶尖的科学研究机构之一，在光子计算领域有着深厚的技术积累和前瞻性的研究方向，此次成果再次彰显了其在前沿科技领域的领导地位。