这家由红杉资本支持的AI实验室Flapping Airplanes刚刚获得1.8亿美元种子轮融资，投资方包括谷歌风投、红杉资本和Index Ventures。与大多数AI实验室不同，这家初创公司正致力于一个被许多同行放弃的方向：让AI模型像人类一样学习，而非盲目吞噬互联网数据。 由兄弟二人Ben和Asher Spector以及联合创始人Aidan Smith共同创立的Flapping Airplanes，坚信当前AI的效率瓶颈在于“数据浪费”。他们认为，人类仅靠少量经验就能掌握复杂技能，而现有大模型却需要海量数据和算力。他们的目标是打造真正数据高效的AI，实现更接近人类认知的学习方式。 尽管目前尚无任何产品问世，但投资者愿意下注1.8亿美元，正是看中其颠覆性潜力。在TechCrunch的《Equity》播客中，AI编辑Russell Brandon与三位创始人深入对话，探讨为何如此大规模的融资会投向一个“零产品”的实验室，以及更高效AI可能带来的全新能力——比如更强大的创造力、更强的泛化能力，甚至能理解因果关系的智能体。 令人关注的是，团队在人才招募上也打破常规，更看重创造力而非传统背景或履历。他们相信，未来的AI突破将来自思维模式的革新，而非单纯堆砌数据与参数。 这场投资不仅是一次对技术路径的押注，也反映出资本对AI“下一站”的重新思考：当算力与数据增长放缓，效率与本质学习能力，或许才是通往真正智能的关键。