Confluent公司今日宣布，其数据流平台Confluent Tableflow正式推出Delta Lake与Databricks Unity Catalog的通用可用版本（GA），并开放对微软OneLake的早期访问（EA）。此次升级使Tableflow成为支持混合云与多云环境的全托管端到端解决方案，能够无缝连接实时数据流、分析系统与人工智能应用。 通过Tableflow，用户可将Apache Kafka®主题中的数据直接、自动地转化为Delta Lake或Apache Iceberg格式的表，同时实现数据质量控制、元数据同步与企业级安全。该功能消除了传统ETL流程的复杂性与脆弱性，让数据在生成的瞬间即具备分析与AI应用的准备条件。 新版本带来多项企业级能力：支持Delta Lake与Iceberg格式并行使用，满足灵活的跨格式分析需求；Unity Catalog集成实现元数据、模式与访问策略的自动同步，统一数据治理；引入死信队列（Dead Letter Queue），自动隔离异常数据，保障数据流稳定与可恢复性；新增Upsert功能，自动更新与插入数据，确保表数据一致、去重且始终可用；支持客户自管理加密密钥（Bring Your Own Key），满足金融、医疗及公共部门等强合规行业的需求。 此外，Tableflow现已支持微软Azure上的OneLake早期访问，与Azure Databricks和Microsoft Fabric深度集成。客户可将Kafka事件直接写入OneLake中的Delta Lake或Iceberg表，并通过Microsoft Fabric及第三方引擎实时查询，显著降低架构复杂度，加速决策流程。 Attune公司首席解决方案架构师David Kinney表示，Tableflow仅需几步操作即可将关键Kafka主题转化为可信的分析就绪表，支撑实时洞察、机器学习与生成式AI应用，极大简化了数据架构并释放了数据潜力。 微软OneLake与ISV生态副总裁Dipti Borkar指出，实时数据对快速决策至关重要，Tableflow在Azure上的集成使客户能高效构建从流数据到湖仓的完整链路，推动企业智能化升级。 Confluent持续拓展其多云生态，强化与微软、Databricks等伙伴的合作，致力于打造统一、可靠、安全的实时数据基础设施。