北京大学深圳研究生院潘锋教授团队在电催化机理研究方面取得重要进展。他们将图论结构与人工智能相结合，提出了一种基于图论的结构化学研究方法，用于分析尿素电催化合成反应的机理。该方法通过将材料中的原子和化学键抽象为图论的点和边，结合主动学习框架，能够高效预测复杂反应网络中的最优热力学路径，显著减少了计算量，为新型催化剂的高通量设计提供了新途径。这一研究成果已发表在《CCS Chemistry》期刊上，展示了该方法在处理复杂电化学反应网络中的有效性，为未来扩展到其他复杂电化学反应奠定了基础。