我曾是通用汽车（GM）的首席人工智能官（CAIO），如今回顾这段经历，我常把这一角色比作一家餐厅的主厨。这个比喻源于我对AI落地实践的深刻理解——无论技术多么先进，最终都必须像烹饪一样，把资源、人才和流程有机整合，才能做出“美味”的产品。 我从2014年起就投身AI与大语言模型领域，远早于它们成为全球焦点。在谷歌期间，我主导了首个大规模部署大语言模型和深度神经网络的项目，应用于谷歌翻译。之后在一家计算机视觉AI初创公司担任产品与技术负责人，并在思科负责AI业务。 通用汽车在思科时期找到我，邀请我担任CAIO。这个职位让我深入理解了如何将AI应用于实体产品开发，尤其是汽车这种复杂系统。虽然该职位后来因公司软件与AI组织重组而取消，但在任职期间，我直接向软件工程负责人汇报，而后者又向CEO负责。 有人常问：“真的需要一个专门的AI官吗？”其实，名字不重要，关键是必须有一个人在高层推动AI变革，且必须获得最高管理层的坚定支持。传统企业中的CTO或CIO往往缺乏对AI的深度理解，无法真正驾驭AI驱动的转型。而AI的落地涉及基础设施、数据资产和人才三类核心资源——就像餐厅的厨具、食材和员工。 主厨（CAIO）的职责，就是确保这三者高效协同。当企业需要开发前沿AI模型，如同制作一道高级主菜时，往往必须自研，因为通用方案无法满足特殊需求。此时，主厨必须亲自把控关键环节。 而最艰难也最重要的任务，是吸引并留住顶尖人才。再好的AI工具，如果数据质量差、供应不稳，团队士气低落，最终产品也只会让客户“半途而废”。因此，CAIO必须建立创新文化，识别并培养各层级的AI推动者，推动自上而下与自下而上的变革，让AI真正融入组织血脉。