一项由墨尔本儿童医学研究所（MCRI）与皇家儿童医院（RCH）团队开发的先进人工智能工具，可精准识别导致儿童严重癫痫的微小脑部病变，显著提升诊断效率和治疗效果。该工具被称为“AI癫痫侦探”，能发现仅如蓝莓大小的皮质发育不良病灶，在测试中准确率达94%。 研究团队发现，在未使用AI辅助前，医生通过常规MRI检查仅能识别出80%的病例，大量病灶被漏诊。而结合MRI与FDG正电子发射断层扫描（FDG-PET）数据训练后，AI在17名儿童测试组中成功识别出12例，其中11人术后完全无癫痫发作。 皮质发育不良是胎儿期大脑发育异常所致，是儿童难治性癫痫的常见病因。这类癫痫通常在学龄前突然发作，频率逐渐增加，严重影响孩子的学习能力、情绪和行为。若能及时发现并切除异常脑组织，癫痫可能被治愈。 然而，传统MRI技术难以捕捉这些微小病变，导致许多患儿延误诊断，错过手术良机。AI工具的出现，使神经外科医生能更安全地规划手术路径，避开控制语言、思维和运动的关键区域，避免损伤健康脑组织，也减少了孩子接受侵入性检查的需要。 研究发表于《癫痫》期刊，涵盖71名儿童和23名成人患者。团队表示，若获得进一步资金支持，将把该AI系统推广至澳大利亚多家儿童医院，惠及更多患儿。 参与研究的机构还包括墨尔本大学、弗洛里神经科学与精神健康研究所、哈佛医学院及奥斯汀医院。专家认为，这项技术有望彻底改变儿童难治性癫痫的诊疗路径，为患儿带来治愈希望。