在美国加利福尼亚州蒙特雷太平洋沿岸，美国海军研究生院（NPS）正借助人工智能推动军事教育与实战能力的深度融合，成为国防部AI战略的重要前沿阵地。作为美国海军最高级别的研究生学府，NPS近年来频繁举办黑客松活动，在自主系统、海洋研究、空间作战和决策支持等领域持续创新。 为强化AI研发能力，英伟达（NVIDIA）向NPS捐赠了一套DGX GB300系统，并提供NVIDIA Mission Control软件，支持超过1500名在读学生、600名教职员工及数千名外部合作伙伴。该系统将用于构建NPS的AI技术中心，赋能复杂任务规划、无人水下航行器（UUV）仿真、灾害响应等关键应用，助力美军及盟友在AI时代实现战略领先。 NPS人工智能任务组负责人、退役上校兰道夫·普ugh表示，新系统将支持“NPS GPT”大语言模型的本地化训练与推理，保障数据隐私，为师生提供安全高效的生成式AI工具。NPS还与非营利组织MITRE合作，共同推进AI技术落地。MITRE基于NVIDIA Omniverse平台开发的ASPEN（高级规划与增强导航）仿真框架，利用NVIDIA Isaac Sim实现高保真数字孪生环境，支持UUV在复杂水下条件下的自主导航、避障与实时决策。 ASPEN系统整合来自蓝科技实验室（BlueTech Lab）的实测数据，结合风速、温度、盐度、洋流、水深等环境模型，融合声呐、惯性测量单元、激光雷达和摄像头等多源传感器信息。边缘计算则由NVIDIA Jetson AGX模块完成，实现低延迟数据处理。 MITRE利用NVIDIA DGX SuperPOD在联邦AI沙盒中训练大型语言模型与气象预测模型，而NPS则借助DGX GB300训练基础模型，并通过Isaac Sim进行仿真推演，提升对海洋环境的预测能力。NVIDIA fVDB框架进一步加速3D空间数据处理，支持构建海洋、大气乃至太空的高精度数字孪生模型，用于识别异常、预测卫星碎片轨迹等关键任务。 在教学层面，AI已深度融入NPS各学科课程，学生通过独立研究、黑客松项目或科研资助，开发可直接服务于舰队的实战应用。NVIDIA通过深度学习学院（DLI）提供师资工具包，助力NPS培养具备实战能力的AI人才。 此次合作标志着NVIDIA“三机协同”解决方案——从边缘（Jetson）、平台（Omniverse）到数据中心（DGX）——在国防领域的全面落地，推动物理AI的发展，为未来海陆空天一体化作战提供坚实支撑。