一项由美国和英国的计算机科学家、人工智能专家及兽医研究人员联手开展的研究发现，人工智能模型在评估哪些幼犬适合作为导盲犬方面比人类更为准确。该研究与导盲犬训练中心——The Seeing Eye, Inc.合作完成，并于近日发表在《应用动物行为科学》杂志上。 研究团队发现，某些幼犬具有导盲服务所需的天生特性，但这并非易事，因为每只犬独特性的差异以及各种特性之间的复杂关系使得选择合适的幼犬更像是艺术而不是科学。为了减少训练失败率，本研究试图引入更科学的方法来解决这一问题。 训练师们记录了每只幼犬和成犬在整个训练过程中的行为特征，特别关注哪些特质能够预示成功的训练结果——即能够胜任导盲工作的成年犬。同时，训练师们还定期填写关于犬类性格、气质和专注度的问卷，这些数据被用来训练一个专门评估幼犬是否合适成为导盲犬的人工智能模型。 在长达一年的测试期内，团队不断用新的数据优化AI模型，并最终将其评估结果与经过训练的专业人士的挑选结果进行了对比。结果显示，AI模型的准确率更高，其中一种模型的评估成功率达到80%。 尽管导盲犬的训练是一项复杂的任务，涉及许多变量，但人工智能在此领域的应用标志着未来可能大幅提高成功率，并降低培训成本。对于The Seeing Eye这样的机构而言，这将意味着可以更快地训练出更多的导盲犬，帮助视障人士改善生活质量。同时，AI技术的成功应用也证明了机器学习在非结构化数据处理上的潜力，特别是在行为预测方面。业内人士认为，这项研究是对动物训练技术的一大进步，也为未来的类似项目提供了宝贵的参考。The Seeing Eye是美国历史悠久、最知名的导盲犬训练中心之一，专注于通过专业的训练提供导盲犬给需要的视障人群。