麻省总医院的研究人员探讨了大脑在真实对话中处理语言的方式，特别是哪些大脑区域在说话和听的过程中变活跃，以及这些模式如何与对话的具体词语和情境相关。为了达到这一目的，研究团队利用了人工智能（AI），特别是类似ChatGPT背后的语言模型，结合大脑内的电极记录，同时追踪对话中的语言特征和对应的大脑活动。 研究人员发现，在对话中进行说话和听的过程会激活大脑前额叶和颞叶的广泛网络区域。这些大脑活动模式非常具体，根据正在使用的词语、词语的上下文和顺序而变化。研究还揭示了一些大脑区域在说话和听的过程中同时活跃，表明这两种过程具有部分共享的神经基础。此外，研究人员观察到当人们从听转变为说时，大脑活动会出现特定的变化。 研究表明，大脑以一种高度动态的方式组织自身来产生和理解对话中的语言，而不是单一区域发挥作用。这些活动模式对词语和上下文的细微变化极为敏感，展示了大脑处理语言时的复杂性和灵活性。说话和听的神经区域部分重叠，暗示了大脑中可能存在的高效系统，这些区域在发送和接收信息时被重新利用。 接下来的研究重点将是语义解码，即不仅仅识别对话中哪些大脑区域活跃，还要解码这些区域处理的词语和概念的意义。这一层面的解码可以深入揭示语言在大脑中的神经表征，甚至有助于开发脑部集成的通讯技术，帮助那些因神经退行性疾病（如肌萎缩侧索硬化症，ALS）而丧失语言能力的患者。 业内人士表示，这一研究不仅加深了我们对大脑语言处理机制的理解，而且为未来脑机接口技术的发展奠定了重要基础。麻省总医院作为哈佛大学医学院的主要教学医院之一，长期致力于神经科学研究，此次成果再次展示了其在该领域的领先地位。