英伟达（Nvidia）近日详细介绍了其新推出的GPU fleet管理软件，该系统可实现对AI GPU集群的远程监控与管理，支持功耗、温度、性能等多维度数据采集，并具备识别GPU物理位置的能力。这一功能或可有效防范高端GPU被非法走私，但其“自愿启用”（opt-in）的模式可能削弱实际威慑力。 该软件将收集GPU的全面运行数据，通过Nvidia NGC平台集中汇总，形成统一的可视化仪表盘。用户可按全球范围或特定计算区域（如不同数据中心或云节点）查看GPU集群的实时状态，支持对整组设备的概览，也可深入分析单个集群。系统能生成包含设备清单、健康状况和性能表现的结构化报告。 在性能监控方面，系统可连续追踪功耗变化，包括短时尖峰，帮助运营商在电力限制内高效运行。同时，它还监测GPU利用率、内存带宽、节点间互联状态，及时发现负载不均、带宽拥塞或链路故障等问题，保障大规模AI集群的稳定与高效。 热管理是另一重点。系统能识别热点区域和气流不足问题，提前预警，避免因过热导致的性能降频或硬件老化，特别适用于高密度计算环境。 此外，该平台还能验证各计算节点是否使用一致的软件栈和配置参数，确保AI训练环境的可复现性。任何驱动版本或设置差异都会被系统识别并提示。 需要强调的是，这并非英伟达唯一远程管理工具。DCGM是本地化诊断工具，可获取底层GPU健康数据，但需用户自行搭建仪表盘，灵活性高但使用门槛高。Base Command则聚焦AI工作流管理，支持任务调度与协作，不专用于硬件监控。 三者结合，形成从节点级到全局级的完整管理能力。新软件将DCGM和Base Command的功能整合，打造可扩展至跨地域部署的统一平台，为大型AI数据中心提供前所未有的全链路可见性。尽管其“可选启用”机制限制了在反走私等安全场景的强制效力，但其综合能力已显著提升AI基础设施的运维水平。