生成式人工智能，尤其是大规模语言模型，正在通过基于人类指令生成高质量的文本、内容和命令，重新定义内容创作、知识检索和问题解决。未来几年，生成式AI将彻底改变我们的文化、生活以及与机器和他人的互动方式。 目前，大型科技公司首先推出了专有解决方案，展示了生成式模型的潜力。然而，像Web、浏览器（如Webkit）、操作系统（如Linux）和云编排（如Kubernetes）一样，开放解决方案将很快在大多数应用场景中超越专有解决方案。开放模型由社区支持，通过技术卓越和社区力量，能够有效减少审查和偏见，从而塑造我们的未来。 Mistral AI的使命是推动开放模型的革命。该团队坚信通过自己训练模型、公开发布并促进社区贡献，可以构建出专有AI模型的可靠替代品。开放模型将在许多不同的行业领域中发挥关键作用，为各种特定任务开发出高度定制化的解决方案，并在减少生成式AI的误用方面提供重要保障。 2023年7月，Mistral AI发布了其首款70亿参数的开放模型Mistral 7B，该模型在所有标准的英文和代码基准测试中，表现优于所有已有的最多130亿参数的开放模型。这一成就是在三个月的高强度工作中实现的，团队重新构建了高性能的机器学习操作栈，并设计了复杂的数据处理管道。Mistral 7B的性能展示了小型模型在足够投入下的巨大潜力。通过对比2021年DeepMind的Gopher（2800亿参数）、2022年的Chinchilla（700亿参数）和2023年7月Meta的Llama 2（340亿参数），我们发现Mistral 7B在两年内取得了显著进步。 Mistral 7B不仅能用于许多任务，如总结、结构化和问答，还比大型专有解决方案处理和生成文本速度快得多，且运行成本更低。该模型采用Apache 2.0许可证发布，允许在任何地方无限制使用。 接下来，Mistral AI将开放GitHub仓库和Discord频道，以促进与用户社区的互动，推动负责任的模型和工具使用。团队承诺将同时开发商业产品和开源模型，提供经过优化的专有模型用于本地或虚拟私有云部署。这些模型将以白盒解决方案的形式发布，包括权重和源代码。Mistral AI正在训练更大的模型，并探索新的架构，预计在今年秋天会有更多发布。 业内人士认为，Mistral AI的举措将为生成式AI的研发和应用注入新的活力。通过开放模型，不仅能够加快技术创新的步伐，还能减少技术霸权和监督滥用的风险。Mistral AI作为一家专注于社区驱动和开源技术的初创公司，有望在生成式AI领域引领新的发展方向。