英伟达是否正在为下一代推理平台整合关键要素？答案或许就藏在它近期的两笔“收购式挖角”交易中。 尽管在圣诞节前夕收购AI加速器初创公司Groq的举动曾被忽略（因团队休假），但如今回看，这笔价值200亿美元的交易意义重大。更早之前，英伟达在2025年9月以约9亿美元收购了网络融合初创公司Enfabrica的核心技术与团队，同样采用“人才+专利”模式。这两起事件共同指向一个可能的未来：英伟达或将打造一种完全不同于传统GPU的新型AI推理架构，甚至未来产品可能不再被称为“GPU”。 Groq作为少数能与英伟达在低延迟、高吞吐AI推理领域抗衡的公司，其LPU（学习处理单元）技术极具价值。尽管其创始人Jonathan Ross曾获得沙特15亿美元投资建设“GroqCloud”数据中心，但该计划尚未落地。如今，英伟达以200亿美元“挖角”其核心团队，包括Ross和COO Sunny Madra，同时获得LPU技术授权，此举被广泛解读为防御性动作——防止关键技术落入竞争对手之手。 与此同时，英伟达正面临来自AMD、英特尔及云厂商自研AI芯片的激烈竞争。英特尔虽有意收购SambaNova或Groq，但资金受限且受政府监管；AMD则可能通过授权方式获取Groq软件栈。而英伟达选择“壳公司”模式完成收购，规避反垄断审查，也暴露其在监管压力下的策略调整。 Enfabrica的“Millenium”芯片技术则聚焦于将内存、I/O与网络功能集成于单一芯片，其Emfasys内存扩展系统已在2025年推出，可使AI推理成本减半、吞吐量翻倍。这表明英伟达可能正试图构建一种融合GPU、高速内存与专用互联架构的新一代推理平台。 然而，也存在另一种可能：这些收购并非为立即推出新产品，而是为“封杀”潜在竞争者。正如IBM曾收购Transitive却长期封存其技术一样，英伟达也可能将这些技术“冷藏”以维护现有生态。 因此，这两笔交易或许既是进攻，也是防守。英伟达正在悄然重塑AI推理的底层架构——未来的产品，或许已不再只是GPU。