谷歌DeepMind开发AI设计蛋白质隐形水印技术

近日，Google DeepMind在《自然》杂志发表研究，正式推出SynthIDBio生物水印技术，旨在为人工智能设计的蛋白质序列与三维结构嵌入不可见数字签名。该技术针对合成生物学领域日益凸显的AI分子滥用风险与数据造假隐患，通过在氨基酸排列顺序或原子三维坐标中隐藏加密特征，实现生物分子来源的精准溯源。 在实验室验证环节，研究团队成功合成了针对新冠病毒刺突蛋白、血管生成及免疫调节蛋白的水印结合剂。检测数据表明，嵌入水印并未显著改变蛋白质的结合活性与结构预测精度，且自动检测工具对序列及三维结构的识别率分别达到百分之百与99.8%以上，充分验证了功能无损型生物水印的实际可行性。 尽管技术取得突破，三维结构水印在面对常规结构优化时仍存在被破坏的风险。团队表示，未来将通过在模型训练中显式引入结构松弛参数以进一步提升系统鲁棒性。目前，SynthIDBio序列水印的开源代码已发布，该成果有望在生物安全监测、知识产权保护与科研数据溯源等领域发挥关键作用，为人工智能与合成生物学的规范化发展提供技术支撑。