亚马逊（Amazon）近日推出名为“AI工厂”的新服务，允许大型企业与政府在自有数据中心内部署其AI系统，实现本地化运行。根据AWS的说法，客户负责提供电力和数据中心空间，而AWS则负责安装、管理和维护AI系统，并可无缝接入其他AWS云服务。 这一举措旨在满足对数据主权高度敏感的客户需求——确保数据不外泄至竞争对手或外国实体手中。通过“AI工厂”，企业无需将数据上传至第三方模型厂商，也无需共享硬件资源，真正实现数据与算力的本地掌控。 值得注意的是，“AI工厂”这一命名与英伟达（Nvidia）的同类产品高度呼应。Nvidia早已推出基于其GPU芯片、网络技术与软硬件协同方案的AI工厂系统。此次AWS的AI工厂实为与Nvidia的深度合作成果，整合了双方技术：客户可选择搭载Nvidia最新的Blackwell GPU，或亚马逊自研的Trainium3芯片。系统还融合了AWS自研的网络、存储、数据库与安全架构，并可连接Amazon Bedrock（AI模型管理平台）和SageMaker（AI模型开发与训练工具）。 这并非亚马逊独有策略。微软早在去年10月就已展示其“AI超级工厂”（AI Superfactories）计划，利用Nvidia的AI工厂技术，在威斯康星州和佐治亚州建设新一代数据中心，专门运行OpenAI模型。尽管当时未明确开放私有云部署，但微软已通过“Azure Local”等服务，提供可部署在客户现场的托管硬件方案，以应对数据本地化需求。 如今，随着AI对算力和数据安全要求的提升，全球主要云服务商正重新向私有化、混合云模式回归，仿佛重演2009年企业自建数据中心的热潮。这场由AI驱动的“本地化革命”，正深刻重塑云计算的未来格局。