日本半导体公司Asahi Kasei Microdevices（AKM）与AI初创公司Aizip宣布合作，推出两项基于AI增强传感的创新技术：利用毫米波雷达实现吞咽行为的实时监测，以及通过肌电图（EMG）实现手势识别。该合作将AKM的高精度传感硬件与Aizip轻量化AI模型相结合，使制造商无需具备AI研发能力即可快速集成智能感知功能。两项技术将于2026年CES展会在威尼斯人会展中心54829号展位展出，聚焦数字健康领域。 其中，毫米波雷达方案用于实时监测吞咽动作，旨在预防老年人群中高发的误吸性肺炎。据美国胸科学会数据，1999至2022年间，美国因误吸性肺炎死亡人数接近18.6万，其中四分之三患者年龄在75岁以上。AKM的毫米波雷达模块可非接触式监测咽喉运动，将雷达信号转化为音频数据，由Aizip的本地AI模型实时分析，精准区分吞咽与其他动作，从而评估误吸风险。 另一项手势识别平台基于AKM的AK05611模拟前端芯片，该芯片集成了放大器、模数转换器及运动伪影抑制功能，尺寸仅为1.56×2.71毫米，可嵌入腕带设备中，捕捉前臂肌肉产生的肌电信号。Aizip的AI模型可识别“握拳”“张开手”“单击”等手势，使用户无需触屏即可操控设备，甚至向家人或护理人员发送紧急提醒。 AKM美国业务总裁Gregg Rouse表示，这些系统可后台运行，如智能手表识别手势或传感器在用餐时监测吞咽，实时预警对防止窒息至关重要。Aizip首席技术官Weier Wan强调，本地化数据处理可消除延迟、保护隐私并降低功耗，其模型仅用极少算力即可从传感器数据中提取临床级洞察，适用于电池供电设备。 该合作标志着智能传感向“边缘AI”演进，未来不仅应用于可穿戴设备与数字健康，还可拓展至工业、智能家居等多个领域。 与此同时，合规科技公司RegScale推出OSCAL Hub，一个基于开源的标准化平台，旨在简化政府机构、云服务商与监管方之间的安全授权流程。该平台基于美国国家标准与技术研究院（NIST）制定的OSCAL（开放安全控制评估语言）框架，支持自动化风险评估与持续合规管理。 当前联邦机构与承包商面临大量手动合规工作，而日益复杂的网络威胁迫使政府加速技术部署。OSCAL Hub通过机器可读的合规文档，实现自动化审查与审计，可将授权流程时间缩短高达85%。RegScale宣布将平台源代码捐赠给OSCAL基金会，推动全球范围内的技术采纳。 OSCAL Hub提供模板、可视化工具，支持在Google Cloud、Azure、AWS、本地或CI/CD流水线中部署，助力政府与企业实现“超自动化”风险与合规管理。RegScale表示，其平台已帮助客户将合规认证速度提升90%，审计准备时间减少60%。