在Nvidia任职二十多年、亲历AI技术演进的副总裁Rev Lebaredian表示，AI的真正价值将体现在“物理AI”时代——即AI与真实世界深度融合，理解物理规律并驱动实体系统的运行。他指出，实现这一目标的前提是先在计算机中精准建模物理世界，从而为设计、制造和运营提供可靠依据。 为此，Nvidia正深化与法国工业软件巨头达索系统（Dassault Systèmes）长达25年的合作。双方将整合Nvidia的AI基础设施、开源模型与软件库，以及达索先进的数字孪生技术，共同打造“行业世界模型”（Industry World Models），作为物理AI发展的基础平台。该合作在达索年度用户大会3DExperience World上正式宣布。 这些行业世界模型将具备跨尺度、跨学科的仿真能力，可覆盖从分子级药物研发到大型制造工厂的复杂系统。它们不仅融合物理定律、工程原理和工业经验，还具备因果推理与意图理解能力，确保AI生成的结果符合真实工业世界的规律。 达索的“3D Universe”平台是这一愿景的核心，它集成了生成式AI、实时物联网数据与数字孪生技术，旨在成为“知识工厂”，推动可持续、高效的创新。平台内的AI虚拟助手——Aura（商业）、Leo（工程）、Marie（科学）——能够理解用户意图，基于行业世界模型进行推理并协调行动。 为实现这一目标，达索需要可扩展的AI算力基础设施，因此与Nvidia展开深度合作。达索将依托Nvidia技术，在三大洲通过其Outscale云平台部署AI工厂，支持企业安全、私密地运行AI模型，保障数据与知识产权。 与此同时，Nvidia也将利用达索的基于模型的系统工程（MBSE）技术来设计自身的AI工厂，其Rubin平台将率先落地。该技术也将集成至Nvidia Omniverse DSX Blueprint，用于构建超大规模AI数据中心。 双方已规划多个应用场景：Nvidia的BioNeMo平台将与达索Biovia模型协作，加速新材料与分子发现；Simulia的AI虚拟孪生将借助Nvidia的CUDA-X与AI物理库，实现更快速精准的工程预测；Omniverse物理AI库将融入达索Delmia平台，支持智能生产系统；而Nvidia的Nemotron开源模型也将与达索3DExperience平台融合，赋能下一代智能工业系统。 这场合作标志着工业AI正从通用模型迈向基于真实物理规律与行业知识的深度智能化，为制造业、生物、材料等领域的变革注入新动能。