在Medium上，科布斯·格雷林（Cobus Greyling）分享了一篇关于如何开始使用开源项目OpenAI Codex命令行界面（CLI）的详细指南。这篇文章不仅介绍了具体的操作步骤，还提供了成功的技巧和建议。 首先，科布斯详细展示了如何创建并激活名为“openai_cli”的虚拟环境。这一步通过使用Conda来完成，确保了开发环境的干净与独立。然后，他指导读者如何通过npm全局安装Codex，这是使用Codex CLI前的必备步骤。接着，用户需要设置自己的OpenAI API密钥，这一步通过在终端中执行export命令来实现。为了更好地展示Codex的功能，科布斯用一组示例说明了如何请求Codex生成一个用户注册表单，包括Codex如何根据上下文提供建议的问题。 成功使用Codex CLI的关键在于精确地表述需求。科布斯引用了OpenAI的官方建议，强调了具体的提示词对于生成高质量代码的重要性，比如标明要用哪种编程语言或特定的约束条件，如优化速度。此外，他还提醒用户关注API的调用频率限制，以便合理安排使用计划，避免超限。最后，科布斯鼓励探索Codex的所有可用命令和参数，例如通过运行codex --help命令，可以查看如何设定输出格式或选择不同的模型偏好。 OpenAI Codex CLI 是一款轻量级的人工智能编码助手，可以在终端中直接运行。它不仅能帮助开发者快速生成代码片段，还能适应多种应用场景和编程语言。作为OpenAI推出的一项重要工具，Codex CLI 自发布以来受到了广泛的欢迎和好评，被认为是提高编码效率的强大利器。 科布斯·格雷林致力于研究AI与语言的交叉领域。从语言模型到AI代理应用，再到开发框架和数据驱动的生产力工具，他经常分享这些技术如何改变未来的见解和理念。通过他的文章，读者不仅能更好地了解如何使用Codex CLI，还能感受到AI技术在软件开发中的巨大潜力。