在冲突与分裂频频登上新闻头条的当下，一项来自加州大学洛杉矶分校（UCLA）的新研究揭示了一个令人意外的发现：小鼠与人工智能神经网络在学习合作时，展现出惊人相似的模式。 研究团队通过实验观察小鼠在完成需要协作的任务时的行为，同时对比了人工智能神经网络在类似任务中的学习过程。结果发现，无论是生物大脑还是人工神经网络，它们在逐步建立合作机制时，都经历了相似的阶段性演化——从最初的随机尝试，到逐渐形成协调一致的行为模式，最终高效实现共同目标。 这种相似性不仅体现在行为表现上，还反映在神经活动和学习路径的动态变化中。例如，小鼠大脑中特定神经元的激活模式与AI模型中关键节点的权重调整过程高度吻合，显示出跨物种、跨系统的通用学习规律。 研究人员认为，这一发现有助于理解合作行为的底层机制，也为设计更高效、更具协作能力的人工智能系统提供了生物学启发。更重要的是，它提醒人们：合作并非人类独有的能力，而是存在于从动物到机器的广泛智能体中的一种深层共性。 这项研究为人工智能与神经科学的交叉融合提供了新视角，也暗示着在应对复杂社会挑战时，或许可以从自然与技术的协同中汲取智慧。