全球生成式人工智能在医疗健康领域的市场正迎来爆发式增长。据ResearchAndMarkets.com最新报告，2025年该市场规模为33亿美元，预计到2035年将攀升至398亿美元，年复合增长率高达28%。这一迅猛发展主要得益于技术进步、医疗系统压力加剧以及资本持续投入。 当前，全球医疗行业面临多重挑战：临床流程低效、医护人员严重短缺与职业倦怠（据Medscape 2024年报告，近49%医生感到倦怠）、治疗成本攀升，以及药物研发失败率高企——约90%的候选药物在进入后期临床试验前被淘汰。在此背景下，生成式AI被视为关键突破口。该技术可自动生成文本、图像、诊疗建议等，广泛应用于临床决策支持、医学影像分析、个性化治疗方案制定、药物发现与开发、以及医疗行政自动化。 报告指出，生成式AI在医疗行政任务中的应用，有望每年为全球医疗系统节省约1500亿美元成本；在诊断方面，可降低高达85%的误诊率；在护理管理中，能减少21%的加班时间，单个医院三年内可节省近46.9万美元。此外，AI还能加速新药研发周期，提升精准医疗水平。 从市场结构看，按用途划分，以“临床应用”为核心的细分领域目前占据最大份额，因其直接提升诊疗质量与患者安全。按产品形态，平台与技术类解决方案主导市场，占近75%份额，但服务类市场增速更快。在应用领域中，“治疗”环节成为最大细分市场，因AI能显著优化治疗方案、提升疗效并减轻医生负担。 按终端用户划分，医疗机构（如医院、诊所）是当前主要客户，其需求持续增长。区域方面，北美目前占据最大市场份额，但亚太地区预计将以最高复合增长率领跑，反映出该地区数字化医疗转型的加速。 值得注意的是，超过45%的生成式AI医疗企业为中型公司，其中79%总部位于北美。近年来，合作活跃度显著上升，近90%的产业合作发生在过去两年。主要参与者包括制药公司、生命科学企业与AI技术平台，双方通过战略合作推动AI在药物发现、临床试验设计、患者管理等场景落地。 尽管前景广阔，市场发展仍需警惕数据隐私、算法偏见、模型透明度等伦理与治理风险。报告强调，建立健全的AI治理框架是实现可持续发展的关键。随着技术成熟与政策完善，生成式AI有望深度重塑全球医疗体系，推动医疗效率与质量的双重跃升。