Anthropic 正在通过一项名为“Marlin”的内部项目，利用约一千名人类软件工程师的反馈来训练其 AI 编码工具 Claude Code，以提升其代码生成能力。该项目由斯坦福大学研究人员创立的数据标注公司 Snorkel AI 执行，旨在让 AI 生成的代码更接近专业开发者的水平。 参与该项目的自由职业者拥有软件 engineering 背景，每项任务报酬高达 280 美元，耗时约一小时。他们的主要工作包括对比不同模型生成的代码、设计测试场景以及审查代码质量。例如，工程师需要构建具体的代码修改场景，让模型生成多套解决方案，随后根据代码的可维护性、安全性及逻辑清晰度进行选择。此外，他们还负责测试模型在复杂对话上下文中的表现，以及修复如防止命令注入等特定安全漏洞。这种精细化的人工反馈机制，帮助 Anthropic 训练 Claude Code 输出更规范、易于维护且符合生产标准的代码。 这一项目反映了当前人工智能数据标注行业的重大转变。随着模型能力的提升，数据工作已从简单的标注转向需要专业领域知识的高阶任务。像 Snorkel AI、Scale AI 和 Mercor 这样的平台，正高薪聘请具有硕士、博士学位或丰富行业经验的专家来训练 AI，顶级专家周薪可超 3000 美元。Snorkel AI 自 2025 年 5 月以 13 亿美元估值完成 1 亿美元融资后，业务迅速扩张，服务包括 Google、Mistral 和 Anthropic 在内的多家顶尖科技公司。尽管 Snorkel AI 近期裁减了 13% 的员工，但其作为 AI 训练幕后关键推动者的角色愈发重要，连接着全球顶尖科技公司的算法优化需求与全球专业人才。