根据全球科技研究与咨询公司信息服务集团（ISG）发布的《2025年美国先进分析与人工智能服务报告》，美国大型企业正将数据分析与人工智能（AI）从零散试点项目，全面整合进核心业务流程，构建统一的运营模式，以实现数据驱动的业务价值。 报告指出，企业不再将AI视为边缘实验，而是深度嵌入决策、流程自动化与绩效评估等关键环节。随着大型企业平均软件系统数量接近2000个，数据与应用碎片化问题日益突出，推动企业亟需建立统一的数据基础，强化数据集成、治理与全生命周期管理。为此，越来越多企业与服务提供商合作，开展涵盖数据现代化、分析与AI融合的综合性项目。 ISG合伙人凯西·鲁迪表示，企业正将AI视为数字转型的核心，其在IT预算中的占比在过去两年几乎翻了三倍，达到近6%。随着AI从试点走向规模化落地，企业纷纷建立正式的高级分析与AI（AAAI）运营模型，整合领导力、治理架构与技术所有权，实现跨部门协同。 中型企业则多采用混合型运营模式，由总部统筹协调，同时赋予各业务单元自主推进AI项目的空间，以适应不同部门的发展节奏。对此，中型服务商凭借预配置数据模型、加速器和可定制迁移框架，展现出强大支持能力。 此外，专注于特定垂直领域的专业服务商正成为重要合作伙伴，尤其在客户数据、供应链、竞争情报及医疗等高精度、强监管数据领域。Fractal Analytics、Quantiphi、Tiger Analytics等公司被列为“领导者”，在多个细分领域表现突出。 报告强调，企业面临的核心挑战是将AI投入转化为可衡量的业务成果。成功者均将数据、分析与AI视为持续运营能力，而非一次性项目。同时，组织变革准备度、流程再造以及按使用或结果付费的新型服务模式，正成为关键趋势。 ISG还公布了2025年美国大型与中型服务商、以及专业服务商的评估结果，Accenture、Capgemini、IBM、Infosys等多家企业获评“领导者”，Coforge、DXC Technology、Sigmoid等则被列为“新兴力量”。Capgemini凭借卓越客户满意度，获“2025年全球客户体验之星”称号。 报告为各类企业提供选型参考，强调需结合自身战略，构建可持续的AI能力体系。