教授与学生联手开发智能面部识别软件,赋能无障碍沟通与行动
一名轮椅使用者因运动功能障碍难以与父母沟通的场景,深深触动了昆尼皮亚克大学计算机科学副教授切坦·贾伊斯瓦尔。2022年在一次职业治疗会议上见到这名少年后,他决心利用人工智能技术,为行动不便人群创造更有效的沟通与移动工具。 贾伊斯瓦尔与该校职业治疗副教授凯伦·马杰斯基、计算机科学副教授布莱恩·奥尼尔,以及学生迈克尔·鲁科和杰克·达根共同研发出该校首个获得专利的无接触输入系统——AccessiMove。该系统仅需普通网络摄像头,通过AI实时识别头部倾斜、眨眼、面部特征点变化等面部动作,实现对电脑、轮椅等设备的控制。 用户只需通过面部微小动作,如左右上下点头,即可完成打开浏览器、重启系统等操作;眨眼则相当于鼠标点击或键盘输入。系统还能识别鼻梁位置移动,实现方向控制——抬头前进,低头后退,帮助使用者独立操控轮椅,尤其适用于养老院或康复中心的老年人。 团队强调,该技术无需特殊硬件,可运行于手机、平板等常见设备,具备高度可及性。它不仅适用于医疗和康复场景,还能拓展至远程教育、辅助居家护理,甚至推动包容性游戏体验,让行动受限者也能参与策略类、模拟类或叙事驱动型游戏。 马杰斯基指出,团队已通过学生测试,验证系统在佩戴眼镜或颈部活动受限情况下的有效性,且系统会根据个人动作范围进行个性化校准。目前团队正寻求合作伙伴、投资者与行业支持,希望将技术推广至更多医疗与教育机构,如耶鲁医院、哈特福德医院等东海岸医疗网络。 “技术不应只为盈利,而应真正服务于有需要的人。”贾伊斯瓦尔表示,他希望这项技术未来能成为日常工具,不仅帮助残障人士提升独立性,也能为行动不便者或重症患者提供沟通可能,让科技真正“以人为本”。
