Soley Therapeutics近日在《科学报告》（Scientific Reports）发表一项突破性研究，提出名为“活细胞动态学”（Live Cell Dynamics）的新方法，通过实时、无标记的活细胞成像技术，捕捉和分析细胞在药物作用下的动态响应过程。这一方法颠覆了传统药物发现中依赖静态终点检测的模式，首次系统揭示了细胞在药物刺激下随时间演变的应激反应，为理解药物作用机制提供了前所未有的深度。 传统药物筛选通常依赖单一时间点的“快照”式检测，如细胞死亡率或形态变化，难以捕捉细胞在药物作用下的动态演变过程。而Soley的研究表明，细胞对药物的响应并非瞬时反应，而是呈现出复杂的时间与剂量依赖性动态轨迹，这些轨迹中隐藏着关于细胞如何生存、适应或死亡的关键生物学信息。这些信息在传统方法中往往被忽略。 研究团队利用无标记的活细胞成像技术，结合自主研发的自监督机器学习算法，从连续的显微图像中提取细微的动态信号。结果显示，即使不同药物作用于相同靶点或导致相似的最终结局（如细胞死亡），其在细胞内部引发的动态响应路径仍存在显著差异。这种差异能够有效区分药物的毒性、选择性和真实作用机制，显著提升药物筛选的准确性与效率。 Soley联合创始人兼首席科学官Kurosh Ameri博士指出：“我们已证明，活细胞能以动态方式感知药物，并传递出剂量和时间依赖的机制信息。我们的AI算法可直接从未染色的活细胞图像中提取这些信息，实现可扩展、可重复的高通量分析，这是药物发现领域的一项重大进步。” 该研究为Soley Therapeutics的全栈式药物发现平台奠定了科学基础。该公司整合了前沿成像技术、自动化系统与Oracle合作开发的AI基础设施（包括OCI AI、NVIDIA AI Enterprise及Blackwell GPU），构建了从细胞行为到药物候选物的完整转化路径。目前，Soley已推进多个内部发现的候选药物进入临床前阶段，覆盖肿瘤学、神经退行性疾病、代谢疾病等多个复杂疾病领域。 公司联合创始人兼CEO Yerem Yeghiazarians表示：“这项研究凝聚了十余年对细胞应激生物学的深入探索。我们不再局限于静态终点，而是关注细胞内部信息流动的动态过程，从而发现传统方法无法识别的全新药物靶点与机制。这不仅加速了药物研发进程，也大幅降低了成本。” 该论文的发表进一步巩固了Soley Therapeutics在“以细胞为传感器”的生物学驱动药物发现领域的领先地位，为下一代精准药物研发提供了全新范式。