Nvidia周二回应华尔街对其AI芯片领先地位可能受Google挑战的担忧，强调其技术仍领先行业一个世代。公司在X平台发布声明称：“我们为Google在AI领域的进展感到高兴——他们取得了重大突破，我们依然向其供货。NVIDIA是唯一能在所有计算场景中运行所有AI模型的平台，且性能领先行业一代。”该表态针对近期市场传闻，即Meta可能转向使用Google的AI芯片。 此前，受《The Information》报道影响，Nvidia股价一度下跌3.6%。报道称，Meta正与Google洽谈，计划从2027年起在其数据中心大规模采用Google的张量处理单元（TPU），并可能于明年起通过Google云租用TPU资源。这一动向被视为对Nvidia主导地位的潜在冲击。 Nvidia在声明中强调，其GPU芯片具备更强的灵活性与通用性，而Google的TPU属于专用集成电路（ASIC），专为特定任务或内部使用设计，缺乏跨平台兼容性。Nvidia最新一代芯片为Blackwell架构，被广泛用于训练和推理各类AI模型。公司指出，其芯片在性能、适应性和可移植性方面均优于专用芯片。 尽管Google的TPU近年来备受关注，尤其在训练其最新AI模型Gemini 3时表现突出，但Google并未对外销售TPU，仅限内部使用或通过Google Cloud提供租赁服务。相比之下，Nvidia的GPU已占据全球AI芯片超90%的市场份额，成为AI基础设施的核心支柱。 值得注意的是，Google方面回应称，公司正同时加速推进自有TPU与Nvidia GPU的需求，二者均受到青睐，并承诺将持续支持两者。Nvidia CEO黄仁勋也在财报电话会上表示，Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯曾向他确认，“AI模型的‘规模定律’——即更多数据与算力带来更强性能——依然成立。这将推动对Nvidia芯片和系统更长期、更广泛的需求。” 尽管Meta等大型科技公司正寻求降低对Nvidia的依赖，以实现供应链多元化，但目前Nvidia仍处于无可争议的领先地位。然而，Google TPUs的崛起标志着AI芯片市场竞争日趋激烈，未来可能出现“双轨并行”的格局：Nvidia主导通用算力，Google则凭借定制化芯片在特定场景中赢得优势。