GLM-4.7-Flash 是一款 300 亿参数的 MoE（混合专家）模型，具备 30B 主干 + 3B 激活专家的架构，是目前 30B 级别中性能最强的模型之一，特别适合对推理效率与模型能力有平衡需求的轻量化部署场景。 在多项基准测试中表现优异，显著领先于同类模型。例如在 AIME 任务中得分 91.7，超过 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 和 GPT-OSS-20B；在 GPQA 上达 75.2，远超其他对比模型；LCB v6 任务中得分 64.0，SWE-bench Verified 达 59.2，τ²-Bench 达 79.5，展现出强大的推理与编程能力。 该模型支持本地部署，兼容 vLLM 和 SGLang 推理框架。