OpenAI负责Codex产品的主管亚历山大·埃米里科斯（Alexander Embiricos）近日在A16z播客节目中表示，尽管人工智能正在重塑软件开发，但计算机科学专业依然具有重要价值，学生应警惕一个关键信号：如果所在高校完全禁止使用AI工具，那可能意味着教学与现实脱节，学生将面临落后风险。 埃米里科斯强调，未来将有海量软件被创造出来，因此对软件工程师的需求依然旺盛。他建议学生在学习计算机科学时，必须学会持续使用AI工具，将其作为提升效率的助手。他指出，真正能体现能力的不是死记硬背，而是实际动手构建项目。“当我看应届生简历时，最看重的不是成绩，而是他们是否真正做过项目，且项目能通过链接展示出来。”他坦言，OpenAI目前虽不大量招聘初级员工，但格外重视申请者是否有实际产出。 随着AI生成代码能力的提升，高校计算机教育正面临挑战。卡内基梅隆大学教授托马斯·科廷纳（Thomas Cortina）表示，AI已“彻底动摇”了传统CS教学模式。许多学生曾依赖AI完成作业，但后期发现无法理解代码底层逻辑，导致知识断层。 埃米里科斯认为，未来的CS教育应更注重培养学生的“思维灵活性”。他建议设置少量手工实践课程，让学生深入理解技术原理，建立信心；但整体教学应转向以成果为导向，鼓励学生真正“交付”有价值的东西——无论是掌握知识，还是完成一个可运行的项目。 这一观点与OpenAI其他高层一致。董事长布雷特·泰勒认为CS学位有助于培养“系统性思维”，研究员西蒙·西多尔也鼓励高中生继续学习编程。在AI快速演进的背景下，埃米里科斯的核心主张是：拥抱AI，但不能依赖AI；掌握技术本质，才能在变革中立于不败之地。