谷歌正探索将人工智能计算中心搬入太空的全新路径。其最新项目“日光捕手”（Project Suncatcher）设想在近地轨道部署由太阳能供电的卫星群，配备高性能处理器，并通过激光通信链路实现高速互联，构建未来空间计算基础设施。 地球上的数据中心面临巨大能源压力，而太空环境具备独特优势：太阳辐射能量远超地球总发电量，且在轨卫星可几乎持续接收阳光，太阳能效率是地面系统的八倍，几乎无需大规模电池储能。谷歌研究团队由此提出疑问：能否将AI算力扩展的极限推向太空？ 该系统计划部署在太阳同步低地球轨道，卫星几乎始终处于光照中，极大提升能源效率。为实现类似地面数据中心的算力协同，卫星间需具备每秒数十太比特的高速通信能力。谷歌研究团队已通过小型实验验证，利用波分复用与空间复用技术，可实现1.6太比特/秒的传输速率。为达成这一目标，卫星需以千米级间距紧密编队飞行。 为此，谷歌开发了高精度物理仿真模型，分析地球引力场非均匀性与大气阻力对卫星队形的影响，结果显示仅需少量轨道修正即可维持稳定队形。 令人意外的是，谷歌自研的TPU处理器在太空环境中表现出极强适应性。测试显示，其Trillium v6e芯片在承受接近预期三倍的辐射剂量后仍能正常运行，而高带宽内存虽较敏感，但在任务预期辐射水平（750雷德）以下仍可稳定工作。 最终可行性取决于发射成本。谷歌预测，若未来发射技术持续进步，到2030年代中期，单位公斤发射成本有望降至200美元以下。届时，空间数据中心的运营成本可能与同等规模的地面设施相当，甚至更具优势。 这一构想虽仍处早期探索阶段，但为应对AI爆发式增长带来的能源挑战，提供了一条极具想象力的解决方案。