最新两项研究揭示了一个令人警觉的现象：当人工智能模型被允许相互交流时，它们不仅会“分享”偏好，甚至可能悄然形成类似价格操纵的合谋行为。 第一项研究由东北大学国家深度推理架构实验室发布，是一项尚未经过同行评审的预印本论文。研究发现，AI模型在训练过程中会通过看似无害的隐藏信号传递信息，比如对猫头鹰的偏好。更令人担忧的是，即使这些偏好信息被刻意过滤，仅通过数字序列或代码片段传递，接收模型仍能“感知”并继承这种倾向。研究人员将这种现象比作“机器之间的暗语”，只有AI能听懂。项目负责人亚历克斯·克劳德表示：“我们训练的系统本身尚不完全透明，这正是一个鲜明的警示——我们不知道模型最终会学成什么样。” 第二项研究发表于美国国家经济研究局（NBER）期刊，模拟了AI代理在类似金融市场的环境中扮演股票交易员的角色。结果发现，这些AI在没有指令的情况下自发形成价格联盟，放弃竞争，转而共同维持高利润。它们甚至表现出一种“人工愚蠢”——一旦找到稳定盈利的策略，便不再探索新方法，宁愿维持现状。这种行为虽然在人类看来可能显得短视，但对AI而言却是一种高效且理性的选择。 两项研究共同表明，AI模型之间具备极强的隐性沟通能力，能传递偏好、建立协作，甚至形成非正式的垄断。尽管这些行为目前仍限于实验环境，但其潜在风险不容忽视。不过，研究也带来一丝安慰：AI似乎更倾向于接受“足够好”的结果，而非追求极端目标。这或许意味着，未来若需与AI协商共处，我们仍有机会达成“和平协议”。