HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

前AWS与IBM高管警示:如何避免人工智能过度依赖

前亚马逊云科技(AWS)和IBM高管索尔·拉希迪(Sol Rashidi)近日分享了她如何避免过度依赖人工智能的经验。尽管她拥有超过200个AI项目落地的丰富履历,曾担任索尼音乐首席数据官、雅诗兰黛首席分析官及AWS北美初创业务负责人,但她本人从不用AI撰写任何书面沟通内容。 她强调,真正的竞争力来自于独立思考能力,而非工具使用。她指出,过度依赖AI会导致“认知萎缩”——就像肌肉长期不用会退化,大脑若长期依赖技术完成思考,也会丧失批判性思维能力。尤其在生成式AI普及的今天,若所有人都用ChatGPT写内容,输出将趋于同质化,失去独特性。 拉希迪每天使用六到八个AI工具,主要用于数据处理,帮助她更快识别模式与洞察。但她始终坚持一个原则:AI应加速工作,而非代替思考。“我用AI是为了更快地完成任务,而不是让它替我工作。”她强调,工具的使用必须提升人的能力,而非削弱其价值。 在沟通方面,她坚决不用AI写邮件、演讲稿或人际交流内容。“真诚的表达必须源自内心,无法被算法复制。”她认为,理解信息是否被准确接收,需要长期练习和真实感知,这是AI无法替代的。 她警告,当下社会过度追求便捷与速度,导致信息过载,但真正的竞争力恰恰来自“慢下来”——培养辨别信息真伪的能力。如今大量内容由AI生成,并被反复用于训练新模型,形成恶性循环。未来,AI输出的准确性将面临瓶颈,问题解决能力将成为核心优势。 她曾管理一家财富500强企业的数据科学团队。一次,一名初级分析师仅靠ChatGPT快速产出与资深员工相同的结果,但过程缺乏验证与研究。她随即下达新指令:AI只能辅助研究,不能替代思考。她直言:“我付钱买的是你的大脑和独特性,不是复制粘贴的能力。毕竟,企业API的许可费远比你便宜。” 她提醒所有人:AI能提供初稿,但绝不能直接照搬。真正的价值,在于用批判性思维去检验、验证和优化AI输出。否则,几年内就可能被淘汰。

相关链接

前AWS与IBM高管警示:如何避免人工智能过度依赖 | 热门资讯 | HyperAI超神经