人工智能正以提升效率为名，悄然削弱劳动者的核心技能，一位哲学教授发出警告。加州大学欧文分校助理教授安娜斯塔西娅·伯格（Anastasia Berg）在近期播出的《哲学家》播客中指出，尽管AI工具让工作提速，但过度依赖正在导致员工技能退化，尤其对初级从业者影响深远。 伯格强调，已有大量实证研究显示，频繁使用AI会导致“技能萎缩”——即原本掌握的技能因缺乏练习而逐渐丧失。她指出，人们往往关注技能如何习得，却忽视了维持技能同样重要。尽管她未具体引用某项研究，但包括牛津大学出版社及Springer、MDPI等期刊在内的多项研究表明，AI虽能提升学习速度与参与感，却常以牺牲深度思考、创造力和长期能力发展为代价。 伯格特别指出，最易受影响的是职场新人。无论是文科还是理工科领域，年轻员工已严重依赖AI完成基础任务。在计算机领域，许多初学者依赖AI生成或调试代码，却从未真正掌握编程逻辑，导致一旦脱离AI便无法独立解决问题。“资深程序员使用AI无可厚非，但初级员工若从一开始就依赖AI，最终将毫无自主能力。” 更令人担忧的是，这种依赖已蔓延至工作之外。成年人越来越多地用聊天机器人处理情绪困扰、日常决策甚至社交互动。一项由OpenAI、杜克大学与哈佛大学联合开展的分析显示，截至2025年6月，ChatGPT中超过73%的用户消息来自成年人，且非工作用途占绝大多数。伯格认为，这种持续依赖正在侵蚀人们的独立判断力与认知能力。 她警告，AI不仅替代任务，更取代了技能养成的过程。一旦员工失去解决问题的“摩擦感”，其推理、判断与决策能力将被削弱。企业若一味追求效率，将AI嵌入所有工作流程，最终可能造就一群看似高效、实则无法独立运作的“数字依赖型”员工。AI或许并未真正赋能人才，而是在悄然瓦解整个劳动力的胜任力基础。