人工智能驱动行业变革:医疗与金融迎来颠覆性突破
在杰克逊霍尔经济政策研讨会上,谷歌首席财务官 Ruth Porat 发表演讲,深入阐述了人工智能(AI)如何正在重塑从医疗到金融等各行各业。她以“健康”为思维模型,揭示AI在推动科学突破、实现早期预警与提升运营效率三方面的巨大潜力,并将其与金融领域的实际应用相结合。 首先,在科学突破方面,谷歌的 AlphaFold 项目通过AI预测所有已知蛋白质的三维结构,将原本需数年完成的工作压缩至数月,被视作药物研发领域百年来最重大进展之一。这一能力为攻克癌症等疾病带来全新希望。Porat强调,金融机构也应思考:自己面临的“最棘手问题”是什么?AI正能解决那些曾被认为“无解”的挑战。 其次,在早期检测与风险管控方面,AI展现出强大价值。在医疗领域,谷歌开发的深度学习模型可精准识别病理切片中微小的癌细胞转移,使病理医生诊断效率提升50%,准确率显著提高。在金融领域,AI同样能穿透海量数据,实时识别异常交易模式。例如,某银行客户使用AI后,金融犯罪风险识别率提升三倍,误报减少60%,响应速度加快50%。在网络安全方面,谷歌DeepMind研发的AI安全代理“Big Sleep”已成功发现多个真实世界漏洞,甚至在攻击者尚未利用前就将其阻断,实现AI首次主动阻止实际网络攻击。 第三,在运营效率方面,AI正大幅减轻重复性负担。在客户服务中,AI可自动处理基础问题,让员工专注于复杂事务,提升满意度;在内部协作中,如谷歌的NotebookLM工具,可整合报告、视频、音频等多源信息,自动生成摘要、分析趋势,甚至生成可交互的播客。在开发领域,AI编程助手显著提升工程师效率。 最后,AI还助力金融创新与增长。例如,针对“高收入但不富裕”(HENRY)人群的“顾问缺口”,AI可协助理财顾问在60%时间内完成个性化方案制定,释放人力专注于建立客户关系,实现规模化服务。 Porat呼吁企业高层亲自推动AI战略,避免盲目尝试。她强调,组织需建立系统化创新机制,如谷歌的“实验室模式”,让小团队快速试错、孵化新想法。AI仍处于发展初期,但其潜力深远,将推动效率跃升,改善社会福祉。
