OpenAI今日正式发布其最新一代模型GPT-5.2，称其为迄今最强大的面向专业知识工作的AI模型系列。该模型基于NVIDIA的全栈AI基础设施进行训练与部署，包括Hopper架构及最新的GB200 NVL72系统，标志着前沿AI模型在算力支持下的又一次飞跃。 GPT-5.2的推出再次凸显了大规模预训练在构建智能系统中的核心地位。当前AI能力的提升主要依赖三大“扩展定律”：预训练、后训练与推理时扩展。尽管推理模型通过动态计算处理复杂任务已广泛应用，但预训练与后训练仍是实现智能的基础。构建顶级模型需依赖数十万甚至上百万GPU协同工作，这要求在加速器性能、跨规模架构的高速互联以及端到端软件优化等多方面实现极致协同，形成专为大规模AI设计的基础设施平台。 与上一代Hopper架构相比，NVIDIA GB200 NVL72系统在MLPerf Training最新基准测试中，对最大模型的训练速度提升达3倍，单位成本性能提升近2倍；而新一代GB300 NVL72系统相较Hopper更实现超4倍的性能飞跃。这些显著提升显著缩短了模型研发周期，加速了新模型的迭代与上线。 NVIDIA的平台不仅支撑文本模型，更覆盖多模态AI发展。在生物领域，Evo 2可解析基因序列，OpenFold3能预测蛋白质三维结构，Boltz-2则用于模拟药物相互作用，助力新药研发。在医疗影像方面，NVIDIA Clara系列模型可生成高度逼真的医学图像，用于筛查与诊断，同时保护患者隐私。视频生成领域，Runway最新发布的Gen-4.5模型已登顶全球视频生成排行榜，其研发全程基于NVIDIA GPU完成，涵盖从研究、预训练到推理的全链路。此外，Runway还推出GWM-1——一个基于NVIDIA Blackwell平台的通用世界模型，具备实时模拟现实、交互可控、通用性强等特点，广泛适用于游戏、教育、科研与机器人等领域。 在行业标准测试MLPerf Training 5.1中，NVIDIA是唯一在全部七项基准中提交结果的平台，充分展现其在多样化AI负载下的强大适应性与性能优势。目前，包括Black Forest Labs、Cohere、Mistral、OpenAI、Reflection和Thinking Machines Lab等全球领先AI实验室均选择NVIDIA Blackwell平台进行模型训练。 NVIDIA Blackwell已通过亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云、Oracle Cloud、CoreWeave、Lambda、Nebius、Together AI等主流云服务商及服务器厂商广泛部署，支持从前沿模型到日常AI应用的全场景扩展。随着AI预训练规模持续扩大，NVIDIA正在成为全球AI基础设施的核心支柱。 未来已来，而这一切正建立在NVIDIA Blackwell平台之上。