斯坦福大学研究团队首次利用功能性磁共振成像（fMRI）技术，将偏头痛患者划分为两种不同的生物学亚型。这项发表在《Cephalalgia》期刊上的研究由神经学教授 Robert Cowan 领导，数据分析师 Jaiashre Sridhar 担任第一作者。这是目前规模最大的偏头痛分类研究，旨在解决临床仅凭患者描述诊断和治疗偏头痛的盲目性问题。 研究纳入了 111 名偏头痛患者和 51 名健康对照者，通过对比结构 MRI 和 fMRI 数据发现，fMRI 在区分患者差异方面更具预测性。研究人员识别出两个亚型：第一类亚型的大脑成像特征与健康人群更为接近，患者头痛症状相对较轻；第二类亚型则显示大脑皮层与皮层下区域间的血流存在显著差异，这类患者头痛更剧烈、致残率更高，且多为年长者和病程较长者。值得注意的是，两个亚型在发作频率上并无差异，这意味着传统的“慢性”与“发作性”偏头痛分类可能无法准确反映疾病的生物学本质。 目前，医疗指南通常仅建议患有慢性偏头痛（每月发作超过 15 天）的患者使用预防性药物，而许多发作性患者即便症状严重也难以获得此类治疗。Cowan 教授指出，当前的治疗决策如同“盲目射箭”，缺乏精准依据。该研究揭示的新亚型有望改善治疗方案，例如帮助那些发作频率未达标但症状严重的发作性患者获得预防性药物治疗。此外，研究团队正进一步探索结合血液生物标志物和临床特征的简易诊断标准，以替代昂贵的 fMRI 检查，从而让更广泛的患者受益于基于生物学的精准医疗。