OpenAI前高管基于Kimi训练万亿模型部署材料实验室

由OpenAI与Google DeepMind前核心研究员联创的Periodic Labs近日公布最新进展。公司基于Kimi K2.6模型，利用科学文献、代码及自有实验室数据开展中间训练与强化学习，成功打造万亿参数AI模型Periodic Neon。该模型已正式接入位于美国门洛帕克的高通量材料实验室，全面接管X射线衍射图谱分析工作。 传统材料合成后的多物相图谱高度依赖专家判读。Periodic Neon内置科学工具链与材料数据库，在内部基准测试中准确率达55.3%，显著超越未微调基座模型及GPT-6等前沿版本。依托该模型，实验室已实现全天候自动化运行，AI正逐步从数据分析向实验规划、合成设计迭代延伸，加速新型超导体与磁性材料发现。 公司自2025年9月完成3亿美元种子轮融资以来，估值已攀升至75亿美元。Periodic Labs致力于构建AI科学家闭环，目前正为半导体企业定制数据分析Agent以优化芯片散热研发。随着算力争夺与自动化实验设施的成熟，该团队正推动材料科学研发范式向数据驱动与自主迭代转型。